Когда мы занимались подготовкой нашего курса по анализу данных на Python, мы долго подобрали оптимальную длительность обучения.

Сейчас мы получаем два типа вопросов от будущих учеников.
Чаще всего вы спрашиваете: «А не слишком ли это мало для освоения новой профессии?»
Но иногда приходят вопросы: «А не много ли это для онлайн-курса?»
Разложим все по полочкам в этом посте!

Мы знаем, что не у всех есть возможность проходить длительное обучение параллельно с основной работой. Специально для них мы создали курс, где уместили все знания в минимальное количество времени, чтобы полноценно погрузиться в новую профессию. Получился насыщенный курс длительностью полтора месяца.

Мы можем сказать честно, за 1,5 месяца вы не станете лучшим среди аналитиков данных, но вы сможете:
   - узнать применяемые технологии и особенности использования современных инструментов
   - изучить язык программирования Python
   - разобрать конкретные практические кейсы
   - попробовать себя в деле и собрать первые кейсы в портфолио

1,5 месяца вместе с BrainSkills – это 40 часов теории, 50 часов практики и 5 готовых кейсов. За это время вы научитесь:
1. Разрабатывать программы на Python в среде Jupyter
2. Применять алгоритмы машинного обучения и библиотеку Scikit-learn для решения практических задач
3. Создавать и обучать нейронные сети с Pytorch
4. Извлекать данные из веб-страниц
5. Быстро обрабатывать большие массивы данных
6. Представлять данные в удобном виде с помощью таблиц и графиков
7. Оценивать качество алгоритмов и проводить эксперименты
И это все за 1.5 месяца!

Ждем вас на наших курсах!

#анализданных #аналитика #аналитик #аналитикданных #данные #Машинноеобучение #datascience #data