Область Big Data — это сложные технологии, что порождает множество мифов. Нам очень хочется, чтобы людей, которых в них верят, становилось все меньше. Разберём 6 популярных из них:

❌Big Data - это часть машинного обучения или наоборот.
✅Вместе они могут дать отличный результат, но напрямую эти технологии не связаны. Машинное обучение — ветвь ИИ, а Big Data — метод обработки данных.

❌Любую задачу анализа можно решить с Big Data.
✅Технологии Big Data необходимы не всем. Часто компаниям достаточно традиционных методов анализа данных.

❌Чем больше данных, тем лучше.
✅Качество данных важнее количества.

❌Данные компании невозможно анализировать с помощью технологий Big Data, потому что они слишком беспорядочны.
✅Специалисты по Big Data умеют очищать корпоративные данные перед анализом.

❌Big Data - это для неструктурированных данных
✅Часто это так, но большие объемы структурированных данных или сочетание обоих тоже можно анализировать с помощью этих методов.

❌Можно один раз нанять специалиста для внедрения технологии, и больше его усилия не понадобятся.
✅Big Data работает под руководством аналитика данных. Алгоритмы требуют регулярной настройки статистических и аналитических моделей из-за постоянного добавления новых переменных.