Нейросеть - это система из последовательно связанных нейронов, которая работает на основе определенного алгоритма и обучается в процессе. Нейросеть обучается на основе большого объема исходных данных и учится самостоятельно находить закономерности для ответов. Например, посмотрев сотни тысяч разных фотографий, нейросеть сможет самостоятельно распознавать объекты.

Основная задача – анализировать большие объемы входящей информации и на ее основании принимать самостоятельные решения.

Основные преимущества – возможность молниеносно решать определенную задачу, например, распознавать образы, а также возможность распознавать сложные неочевидные взаимосвязи между отдельными свойствами данных.

Сейчас, когда в свободном доступе находится огромное количество больших данных, нейросети развиваются стремительными темпами. У программистов есть возможность загружать гигантские массивы информации для обучения.

Для чего применяются нейросети?
• Рекомендательные системы
• Распознавание лиц, речи, текста
• Чат-боты
• Беспилотные автомобили
• Генерация музыки
• Стилизация изображений
• Анализ медицинских снимков
• Прогнозирование

Несколько примеров:
В 2017 году нейросеть обыграла в игру го самого сильного игрока в мире. Ей понадобилось всего 70 часов для обучения.

Исследователи из Ноттингемского университета загрузили в нейросеть данные 295 тыс. пациентов и научили ее определять степень риска сердечно-сосудистых заболеваний точнее, чем врачи. Точность нейросети - 74–76 %, в то время как у врача 72,8 %.

Платежная система PayPal с помощью нейросети находит подозрительные транзакции.

Приложение SkinVision по фотографии может с точностью 83% определить, злокачественна ли родинка у человека.

Еще несколько примеров применения нейросетей мы описывали в наших прошлых постах про приложения. Посмотрите их, если вас заинтересовала эта тема.