Онлайн-курс Анализ данных на Python

Онлайн-курс Анализ данных на Python
2 июля - новый поток курса Анализ данных»

Этот курс позволит вам освоить востребованную и высокооплачиваемую профессию.

Аналитик данных - профессия будущего, актуальное и перспективное направление. Количество вакансий растет ежегодно, а уровень конкуренции на рынке труда за последние 2 года снизился в 1,5 раза. В этой фере высокий порог вхождения, а также нет полотка зарплат.

Информация с hh.ru по зарплатам:
Россия 40000—150000 ₽
Москва 80000—250000 ₽

На нашем курсе вы научитесь:
• Разрабатывать программы на Python в среде Jupyter
• Применять алгоритмы машинного обучения и библиотеку Scikit-learn для решения
• практических задач
• Создавать и обучать нейронные сети с Pytorch
• Извлекать данные из веб-страниц
• Быстро обрабатывать большие массивы данных
• Представлять данные в удобном виде с помощью таблиц и графиков
• Оценивать качество алгоритмов и проводить эксперименты

Полученные знания вы примените в своем выпускном проекте «Прогнозирование стоимости недвижимости на рынке - 2019». Работая над проектом, вы пройдете все этапы от общения с заказчиком до реализации готового проекта. У вас будет готовый кейс для вашего портфолио. После успешного прохождения программ, вы получите именной электронный сертификат.

Наши преимущества:
- Ориентация на практику. Мы делаем основной упор на реальные кейсы и применение полученных знаний на практике;
- Курс будет длиться 6 недель. Вас ждет 12+30 часов теории и 47 часов практики;
- Проверка домашних заданий;
- Помощь преподавателя. У вас будет возможность задавать вопросы во время и после вебинаров в общем чате, а также в закрытой группе VK, FB или мессенджере.
- Современный и удобный онлайн-формат. Вы не привязаны к месту проведения занятий и можете учиться из любой точки мира.
- Доступная цена

Оставьте заявку прямо сейчас на нашем сайте brainskills.ru
https://brainskills.ru/courses/data_scientist/
Остались вопросы? Задайте их в комментариях!

#datascience #анализданных #машинноеобучение #обучениеанализданных #аналитика #аналитик #онлайнкурс #онлайнкурсы #онлайнобучение