Качественное представление результатов – важная часть работы. Тебе нужно уметь быстро и эффективно донести информацию для руководства. Это легко сделать, освоив визуализацию данных — наглядное представление информации с помощью изображений. Такой навык – значительный плюс, который очень ценится работодателями.

Основная цель – ускорить восприятие информации. С помощью графиков и схем даже сложные данных можно представить понятно.

Matplotlib – это библиотека Python для визуализации данных. Она позволяет визуализировать информацию в 2D и 3D.

Отличается простотой использования - для построения красочных диаграмм и графиков достаточно нескольких строк кода. При этом качество получаемых изображений достаточно хорошее. Они могут потом использоваться в качестве иллюстраций в аналитических отчетах.

Библиотека поддерживает создание:
• Графиков
• Диаграмм разброса
• Столбчатых диаграмм и гистограмм
• Круговых диаграмм
• Ствол-лист диаграмм
• Контурных графиков
• Полей градиентов
• Спектральных диаграмм

Можно также указывать оси координат, добавлять надписи и пояснения, использовать логарифмическую шкалу или полярные координаты. Есть возможность строить 3D-графики и даже анимированные изображения.

Грамотная визуализация данных позволяет улучшить восприятие информации в несколько раз по сравнению с простым текстом, поэтому это важная финальная часть работы с данными.

#визуализацияданных #визуализация #инструментывизуализации #анализданных #datascience #инфографики #инфографика #Python #Matplotlib