Предзаказ

MS Excel для аналитиков

Хотите быстро и качественно научиться использовать Microsoft Excel как мощный аналитический инструмент? В таком случае скорее записывайтесь к нам на курсы Excel для аналитиков. Диаграммы, сводные таблицы, визуализация и форматирование – обо всем этом вы узнаете в деталях. Обучение предполагает знакомство и работу с самыми эффективными инструментами анализа данных. 

Когда:
10 Августа — 28 Октября
Формат:
Онлайн
Стоимость:
36 000 ₽

Ограниченное предложение

Действует программа рассрочки и помодульного обучения.
40 000 ₽
36 000 ₽

Кому идеально подойдет этот курс?

Кто учится
Кто учится
Если Вы получаете образование и хотите выгодно отличаться при устройстве на работу, открыть возможность дополнительного или даже основного заработка с нуля.
Кто работает
Кто работает
Если Вы уже работаете по техническому профилю и хотите освоить новую для себя сферу деятельности.
Кто руководит
Кто руководит
Если Вы управляете организацией и хотите понять, как можно использовать современные методы для повышения эффективности решения бизнес-задач.
Потребность в специалистах по анализу данных и бизнес-аналитике растёт ежегодно, а кандидатов на соответствующие вакансии найти всё труднее. Уровень конкуренции на рынке труда за последние 2 года снизился в 1,5 раза. Денежное вознаграждение специалистов растёт на 10% в год. Это создаёт отличные условия для начала активной работы в этой области.

(по данным hh.ru)
~110 000 ₽
Средняя заработная плата специалиста по анализу данных
  • 75 Пульс нашего выпускника после скачивания
    материалов excel 2019
  • Выпускной проект
  • 100% бесплатно скачайте
    программу Excel
  • + 10 000 к вашим доходам
  • Стоимость 18000 руб.
  • 120+ довольных выпускников

Что вы изучите?

1неделя
Основы MS Excel и Google Sheets
Эффективное решение повседневных задач с Excel. Основы работы с таблицами. Формулы и базовые функции. Диаграммы и графики.
8 часов практики
8 часов теории
Подробнее
Занятие 1. Основы работы с таблицами
Создание таблиц, форматирование ячеек: текст, дата, число, деньги, проценты. Фильтрация. Поиск. Замена. Сортировка. Разделение текста по столбцам, сцепление. Закрепление строк и столбцов. Именованные ячейки. Основные горячие клавиши.
Работа с Google Sheets. Google таблица. Дублирование функционала, панель инструментов.

Занятие 2. Формулы и базовые функции
Запись формулы. Абсолютные и относительные ссылки на ячейки. Копирование и закрепление формул. Создание формул с данными различных листов, книг.
Стандартные встроенные функции (сумма, среднее, минимум, максимум, число). Поиск функций и использование справки. Логические функции (ЕСЛИ, И, ИЛИ, ЕСЛИОШИБКА).

Занятие 3. Функции
Математические функции (СУММЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ). Тестовые функции (СЦЕПИТЬ, ЛЕВСИМВ, ПРОПНАЧ). Функции массивов (ГПР, ВПР). Обработка ассортиментной матрицы.
Поиск указанного элемента в диапазоне ячеек (функция ПОИСКПОЗ). Текстовые функции (ПОИСК, ПОИСКБ и другие). Строковые функции (ПСТР, ЗНАЧЕН). Динамический диапазон (ИНДЕКС, ДВССЫЛ, АДРЕС). Функция ВПР.

Занятие 4. Диаграммы и графики
Создание диаграмм. Мастер диаграмм. Различные способы визуализации. Примеры хороших визуализаций. Условное форматирование. Сравнение со значением, с результатом формулы или функции. Редко используемые функции и лайфхаки.
2неделя
Анализ данных с помощью Excel
Управление закупками в Excel. Анализ данных. Работа с отчетностью. Автоматизация решения задач посредством записи макросов. Технология подключения к данным Power Query.
8 часов практики
8 часов теории
Подробнее
Занятие 5. Анализ данных с помощью Excel
Создание и преобразование сводных таблиц. Построение прогнозов и статистик. Анализ динамики продаж по товарной группе за несколько лет: тренд, сезонность. ABC и XYZ - анализ.
Анализ ассортимента: расчёт по магазинам объемов по потребностям. Формирование календаря заказов. Распределение потребностей на запланированные артикулы.

Занятие 6. Работа с отчетностью
Создание отчетов в Excel: формирование и их автоматизация. Работа с Google Sheets. Взаимодействие с Google Forms. Защита данных от изменения.

Занятие 7. Автоматизация решения задач посредством записи макросов
Макросы. Записи макросов. Работа с макросами. Запуск и изменение параметров. Редактор Visual Basic. Примеры практического использования.

Занятие 8. Технология подключения к данным Power Query
Источники данных (файл Excel, CSV-файл, база данных SQL). Подключение. Подготовка данных. Моделирование данных Power Pivot. Визуализация данных Power View.
3неделя
Информационные SQL-запросы к базам данных
Получение информации из баз данных. Информационные SQL-запросы. Интеграция баз данных с Excel и Python.
8 часов практики
8 часов теории
Подробнее
Занятие 9. Получение информации из баз данных
Базы данных. Язык SQL и его использование. Простые операции с таблицей: выборка данных по SELECT, условия в запросе и фильтрация данных с помощью WHERE. Использование логических операций: AND, OR, NOT.

Занятие 10. Информационные SQL-запросы
Оператор группировки GROUP BY. Агрегирование данных: COUNT, MAX, MIN, SUM и AVG. Сортировка результатов запроса. Оператор диапазона значений BETWEEN. Оператор поиска похожих значений LIKE.

Занятие 11. Интеграция баз данных с Excel и Python
Разбор типовых вариантов запросов. Работа с несколькими таблицами: запросы к ним и соединения. Подключение и обращение к данным c использованием синтаксиса SQL в Excel.

Также в курсе предусмотрены практические занятия по отработке запросов на SQL-тренажере с экспертом в режиме онлайн.
4неделя
Использование Python для анализа табличных данных
Решение прикладных задач с помощью Python. Автоматизация процессов с помощью Python. Анализ данных на Python. Перспективные технологии решения аналитических задач.
8 часов практики
8 часов теории
Подробнее
Занятие 12. Решение прикладных задач с помощью Python
Возможности научного стека Python. Основы использования системы Google Colaboratory для решения аналитических задач. Скриптинг в Python. Замена Excel библиотеками Python. Основные элементы библиотеки Pandas.

Занятие 13. Автоматизация процессов с помощью Python
Методы визуализации данных Matplotlib и создание отчетов. Работа с таблицами в Pandas, как с базой данных. Написание запросов к БД в Python.

Занятие 14. Анализ данных на Python
Применение библиотек Python для сбора статистик, извлечения информации и обработки данных и проведения анализа основных свойств данных, нахождения в них общих закономерностей, распределений и аномалий. Разбор задачи кредитного скоринга.

Занятие 15. Перспективные технологии решения аналитических задач
Технологии машинного и глубокого обучения. Использование глубоких нейросетевых моделей для прогнозирования и обработки табличных данных. Обзор практических кейсов и обсуждение перспектив использования технологий в области торговли.

ЧТО БУДЕТ НА КУРСЕ?

Занятия с экспертами
Занятия ведут практикующие эксперты в digital-индустрии. Они в доступной форме рассказывают о сложных технологиях и инструментах.
Занятия с экспертами
Практические кейсы
Практические кейсы
Задача за 6 недель помочь вам погрузиться в область, разобрать вместе конкретные практические кейсы и отрыть возможность к самостоятельному развитию по выбранному направлению.
Онлайн-консультации
Мы ценим ваше время и онлайн-формат позволяет избежать дополнительных издержек на организацию обучения. Вы можете совмещать программу с работой и заниматься где удобно.
Онлайн-консультации
Тестирование
Тестирование
Базовым понятиям мы уделяем время необходимое и достаточное, чтобы эффективно решать практические задачи. Для закрепления пройденного материала мы подготовили тесты.
Выпускной проект "Прогнозирование стоимости недвижимости на рынке - 2019"
Это работа, которую вы добавите в свое портфолио или резюме. Реальная задача, при её решении моделируется общение с заказчиком, получение ТЗ, разбор, поэтапное выполнение и реализация готового решения.
Выпускной проект "Прогнозирование стоимости недвижимости на рынке - 2019"

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ?

MS Excel для аналитиков
Вы научитесь
  • Анализировать таблицы в Excel
  • Применять формулы Excel и функции агрегирования данных
  • Работать с различными форматами файлов Excel
  • Использовать инструменты вычислений
  • Визуализировать данные на листах Excel
Навыки, которые вы освоите
  • Готовить высококлассные отчёты
  • Быстро обрабатывать большие массивы данных
  • Представлять данные в удобном виде с помощью таблиц и графиков Excel
  • Оценивать качество результатов и предоставлять руководству

Инструменты которые вы освоите
Python
Jupyter
Excel
Python
Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения с минималистичным синтаксисом, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
Jupyter
Крайне удобный инструмент для создания красивых аналитических отчетов, так как он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики.
Excel
Программа для работы с электронными таблицами, созданная корпорацией Microsoft. Предоставляет возможности экономико-статистических расчетов, графические инструменты и встроенный язык VBA (Visual Basic for Application).

Ограниченное предложение

Действует программа рассрочки и помодульного обучения.
40 000 ₽
36 000 ₽

Частые вопросы

Что нужно знать, чтобы успешно пройти курс?
Необходимо уверенно пользоваться компьютером: уметь устанавливать программы и библиотеки, самостоятельно искать информацию в интернете. Обладать логическим мышлением, способностью делать выводы и приходить к правильным умозаключениям. Знать математику на школьном уровне и понимать математические понятия: функция, минимизация, производная, вектор, матрица, понимать математические обозначения. Сильно проще будет тем, кто знает университетскую базовую математику (математический анализ, линейную алгебру, оптимизацию, теорию вероятностей и статистику), тем не менее все используемые понятия будут объяснены.
Как я могу задать вопрос эксперту?
Способов несколько. Во время и после вебинара вы можете письменно задавать вопросы в чате, а эксперт будет отвечать на них по мере поступления. После занятия вы общаетесь с экспертом в закрытой группе Facebook, VK или мессенджера. Как правило, вопросы возникают во время выполнения домашних работ. Ещё одна возможность — задать вопросы в комментариях выполненной работе. Многие слушатели продолжают общение с экспертом в индивидуальном режиме.
Будут ли решаться реальные задачи?
Основной упор в процессе проведения занятий мы делаем на практику. Каждую неделю вам предстоит решать множество новых для себя практических задач. Большая их часть представляет собой фрагменты реальных проектов. По итогам шести недель вам предстоит выполнить полноценный выпускной проект, используя все полученные знания и навыки.
Как пользоваться функцией Текст в Excel?
Функция ТЕКСТ(), английская версия TEXT(), преобразует число в текст и позволяет задать формат отображения с помощью специальных строк форматирования, например формула =ТЕКСТ(100;"0,00 р.") вернет текстовую строку 100,00 р., а формула =ТЕКСТ(10;"#%") вернет текст (не число!) - 1000%. Данная функция Excel полезна, если числа требуется отобразить в авторском формате или если требуется объединить числа с текстом или символами.

Оплатить онлайн

Предзаказ
MS Excel для аналитиков
40 000 ₽
36 000 ₽