- Я хочу быть аналитиком данных. Смогу ли я найти работу после онлайн-курса?

- Да, если усвоишь весь материал.

Я не программист, но хочу быть аналитиком. Получится ли?

Такой вопрос уже не первый раз приходит нам в сообщения. Решили развеять все сомнения отдельным постом!

Хочешь иметь перспективную и высокооплачиваемую профессию аналитика данных, но сомневаешься в своих силах?

+ и - работы в интернете
Работа в интернете — это беззаботное лежание на пляже с ноутбуком в руках, или сплошные дедлайны и отсутствие стабильности? Мы разберем основные плюсы и минусы

В каких областях нужен аналитик данных? Будущее за данными, поэтому наш ответ: «Во всех областях!»

Время — самый ценный актив, который у тебя есть. Хочешь научиться эффективно им управлять и успевать больше за меньшее время?

Кому нужна аналитика данных?
Аналитика данных – перспективная высокооплачиваемая профессия, которая открывает перед вами огромные перспективы. Но изучать аналитику нужно не только тем, кто собирается менять профессию!
Кому еще нужно изучать аналитику данных:

Про важность визуализации данных мы уже говорили, а теперь расскажем вам о трех важных правилах, которые пригодятся вам на практике.

Может ли аналитик данных работать удаленно? Где больше перспектив?

Аналитик данных – актуальная digital-профессия. Просто зайдите на сайт по поиску вакансий hh.ru и убедитесь сами, насколько профессия аналитика данных сейчас востребована. Эти цифры будут только расти с каждым годом.

Искусственный интеллект простым языком.

Все постоянно слышат об искусственном интеллекте, но не все верно понимают, что он из себя представляет. Мы постарались в этот статье объяснить быстро и понятно.

Аналитическое мышление можно и нужно развивать! Это пригодиться вам в повседневной жизни, учебе и в профессиональной деятельности. А если вы планируете работать в области анализа данных, то этот пост - незаменимое руководство к действию для вас!

Аналитический склад ума – это то, без чего хорошему аналитику данных не обойтись. Ключевое качество, которое поможет вам определить для вас ли эта профессия.

Продолжаем отвечать на вопросы, которые беспокоят вас перед покупкой нашего курса!

Наш курс по анализу данных ориентирован на практику. Наша задача не просто донести до вас информацию, а научить решать конкретные практические задачи. После нашего курса уже можно начинать делать первые шаги по карьерной лестнице аналитика данных. Поэтому мы позаботились, чтобы во время прохождения курса вы уже сформировали стартовое портфолио аналитика, за счет решения задач на практике.

Бухгалтер, турагент, нотариус, риэлтор, переводчик, системный администратор оператор call-центра. Список можно продолжать еще долго.

Что объединяет эти профессии? Они все исчезнут уже к 2030 году!

Когда мы занимались подготовкой нашего курса по анализу данных на Python, мы долго подобрали оптимальную длительность обучения.

Сегодня коротко и простым языком расскажем о нейросетях.

Структура нейронной сети была создана по аналогии с работой нейронов человеческого мозга.

Все знают популярное приложение Shazam. Это настоящие спасение для любителей музыки. Приложение может за считанные секунды распознать и найти трек, который вы случайно где-то услышали.
Как ему это удается?
С помощью нейросетей!

Делимся с вами еще одной интересной инфографикой на тему внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения. Это результаты опроса IT-специалистов.