Сегодня простыми словами расскажем о видах машинного обучения.

Data-driven — это культура принятия решений, где главным критерием являются результаты анализа данных.

Глубокое обучение (Deep learning) простыми словами

Глубокое обучение (Deep learning) — это ветвь развития машинного обучения, которая используется для работы с многослойными нейронными сетями. Это напоминает нейронные связи в мозге человека. Глубокое обучение позволяет обучить модель предсказывать результат по набору входных данных. При этом используется контролируемое или неконтролируемое обучение.

Будущее уже здесь! В январе этого года на выставке CES 2020 стартап Mojo Vision переставил первые линзы с дополненной реальностью.

Аналитик данных – профессия будущего. В любой нише необходимо изучать, упорядочивать и трансформировать данные для принятия новых обоснованных решений. Этот пост специально для тех, кто хочет разобраться, из чего состоит процесс анализа данных.

Каждый сайт в интернете нуждается в веб-аналитике. Веб-аналитика — это сбор и анализ информации о посетителях сайтов и их поведении, а также поиск и решение проблем на сайте.

Стоит ли бояться развития искусственного интеллекта?

Мы постоянно рассказываем, как технологии удивляют нас новыми возможностями: обыгрывают людей в «Го», заменяют копирайтеров или выступают на дебатах. У многих быстрое развитие нейросетей и ИИ вызывает беспокойство и заставляет вспомнить сцены из фантастических фильмов, где технологии восстают против людей. Обоснованы ли такие опасения?

Хочешь освоить современную digital-профессию, но не решаешься? Обрати внимание на 5 причин, почему стоит начинать изучать анализ данных в этом году.

ИИ выступает на дебатах с людьми и делает это достаточно успешно.

Например, такое мероприятие прошло в ноябре 2019 в дискуссионном клубе Кембриджа, где ИИ смог убедить людей в собственном вреде.

Хочешь актуальную digital-профессию, но не знаешь, что выбрать?

Разработчики постоянно трудятся на инновациями и алгоритмы нейронных сетей непрерывно совершенствуются. Подводим итоги года и рассказываем, какими возможностями удивили нас нейронные сети в 2019?

Качественное представление результатов – важная часть работы. Тебе нужно уметь быстро и эффективно донести информацию для руководства. Это легко сделать, освоив визуализацию данных — наглядное представление информации с помощью изображений. Такой навык – значительный плюс, который очень ценится работодателями.

Компьютерное воображение

Сегодня расскажем простыми словами о том, что представляет собой компьютерное воображение.

Компьютерное воображение – это алгоритмы машинного обучения, математический аналог воображения, который позволяет нейросетям создавать изображения.

BI-аналитика

Business Intelligence — это технологии для сбора, хранения и анализа данных, которые позволяют представлять аналитику в удобной форме, на основе которой принимаются решения для управления бизнес-процессами. Это различные программные продукты и приложения, которые помогают анализировать данные организации.

IT сфера стала самой привлекательной на рынке труда, и каждый пятый хотел бы там поработать.

IT сфера стала самой привлекательной на рынке труда, и каждый пятый хотел бы там поработать.

Мы часто пишем, что язык программирования Python идеален для новичков. Одна из причин — большое количество библиотек.

EXCEL для аналитики

Каждый знает Excel как программу для работы с электронными таблицами, которая была создана корпорацией Microsoft. Но немногие умеют использовать весь ее потенциал.

Машинное зрение простыми словами

Что это такое❓

Машинное зрение — это направление в области искусственного интеллекта. Оно относится к робототехнике и связано с технологиями получения и обработки изображений, а также использования полученных данных для решения задач.

Нейросети продолжают совершенствоваться и удивлять.

Сегодня расскажем о нейросети, которая сама пишет тексты. Чтобы получить готовый вариант текста, тебе нужно написать лишь заголовок.