Математика и статистика
Математика и статистика

Какие знания нужны для изучения анализа данных?

читать статью
Машинное обучение (machine learning)
Машинное обучение (machine learning)

Мы часто упоминаем термин «машинное обучение», но решили сделать отдельный пост и рассказать вам, что это такое. Если вы новичок и только делаете первые шаги в сфере анализа данных, то этот пост расставит все по своим местам.

читать статью
Какой язык программирования изучать?
Какой язык программирования изучать?

Задумывались об изучении языков программирования? Думаете, что начать изучать в ближайшем будущем? Выбор языка программирования должен быть основан на ваших целях. Мы подготовили краткий обзор актуальных языков.

читать статью
Математика для data science
Математика для data science

Самый частый вопрос, который мы получаем от новичков в изучении анализа данных: «Какой уровень знаний в области математики и статистики мне нужен, чтобы успешно пройти ваш курс?»

читать статью
Онлайн-обучение – это тренд 21 века
Онлайн-обучение – это тренд 21 века

Онлайн-обучение – тренд 21 века. Это отличная современная альтернатива традиционному обучению, которая активно развивается. Все больше людей выбирают учиться, не выходя из дома.

читать статью
Контент-маркетинг
Контент-маркетинг

Публикация интересных и полезных вашей целевой аудитории материалов помогает привлечь потенциальных клиентов и завоевать их доверие.

читать статью
Будущее за данными
Будущее за данными

Анализ данных - это очень перспективное направление. Специалисты по анализу данных сейчас востребованы на рынке труда. Количество вакансий растет ежегодно, а уровень конкуренции на рынке труда за последние 2 года снизился в 1,5 раза. Если вы получите образование и опыт в данном направлении, то точно не останетесь без работы. Сейчас самое время начать осваивать эту профессию!

читать статью
Онлайн-курс Анализ данных на Python
Онлайн-курс Анализ данных на Python

Аналитик данных - профессия будущего, актуальное и перспективное направление. Количество вакансий растет ежегодно, а уровень конкуренции на рынке труда за последние 2 года снизился в 1,5 раза. В этой фере высокий порог вхождения, а также нет полотка зарплат.

читать статью
5 навыков высокоэффективных IT-специалистов
5 навыков высокоэффективных IT-специалистов

5 навыков высокоэффективных IT специалистов

Хотите стать высокоэффективным специалистом и зарабатывать больше? Собрали для вас список из 5 навыков, которые нужно совершенствовать, чтобы ваша карьера в IT стремительно развивалась.

читать статью
Работа дома VS работа в офисе
Работа дома VS работа в офисе

Мы собрали плюсы и минусы обоих вариантов. Эта статья поможет вам разобраться, что подходит больше именно вам.

читать статью
5 причин изучать науку о данных
5 причин изучать науку о данных

5 причин, почему вам пора начать осваивать анализ данных прямо сейчас

читать статью
Кому подойдет работа аналитиком данных
Кому подойдет работа аналитиком данных

Аналитик – это специалист, который проводит исследования данных, извлекает из них полезную информацию, обобщает ее и делает выводы. Аналитик в совершенстве владеет различными методами анализа, а также способен прогнозировать процессы и разрабатывать программы развития.

читать статью
Сила прогнозной аналитики
Сила прогнозной аналитики

Хотите разобраться в прогнозной аналитике? Мы собрали всю самую актуальную информацию о прогнозной аналитике в одном месте.

читать статью
Тенденции в Data Mining - 2019
Тенденции в Data Mining - 2019

Мы часто говорим о том, что сфера анализа данных и машинного обучения постоянно развивается. Чтобы преуспеть, нужно не отставать и следить за новыми тенденциями.
Компания Tableau Software опубликовала список из 10 мировых тенденций в бизнес-аналитике на 2019 год. Что же нас ждет?

читать статью
Визуализация данных
Визуализация данных

Один из важных аспектов в работе аналитика данных – качественная визуализация данных. Визуализация данных – это наглядное представление данных с помощью изображений.

читать статью
Что такое анализ данных?
Что такое анализ данных?

Анализ данных (data mining) – это область между математикой и информатикой, которая занимается построением и исследованием методов извлечения полезной информации из данных. Анализ данных позволяет преобразовать массив данных в выводы, на основе которых будут приниматься решения и строиться действия. Он охватывает большое количество методов из разных областей науки.

читать статью

Страницы: Пред. 1 2