Онлайн-обучение – тренд 21 века. Это отличная современная альтернатива традиционному обучению, которая активно развивается. Все больше людей выбирают учиться, не выходя из дома.

Публикация интересных и полезных вашей целевой аудитории материалов помогает привлечь потенциальных клиентов и завоевать их доверие.

Анализ данных - это очень перспективное направление. Специалисты по анализу данных сейчас востребованы на рынке труда. Количество вакансий растет ежегодно, а уровень конкуренции на рынке труда за последние 2 года снизился в 1,5 раза. Если вы получите образование и опыт в данном направлении, то точно не останетесь без работы. Сейчас самое время начать осваивать эту профессию!

Аналитик данных - профессия будущего, актуальное и перспективное направление. Количество вакансий растет ежегодно, а уровень конкуренции на рынке труда за последние 2 года снизился в 1,5 раза. В этой фере высокий порог вхождения, а также нет полотка зарплат.

5 навыков высокоэффективных IT специалистов

Хотите стать высокоэффективным специалистом и зарабатывать больше? Собрали для вас список из 5 навыков, которые нужно совершенствовать, чтобы ваша карьера в IT стремительно развивалась.

Мы собрали плюсы и минусы обоих вариантов. Эта статья поможет вам разобраться, что подходит больше именно вам.

5 причин, почему вам пора начать осваивать анализ данных прямо сейчас

Аналитик – это специалист, который проводит исследования данных, извлекает из них полезную информацию, обобщает ее и делает выводы. Аналитик в совершенстве владеет различными методами анализа, а также способен прогнозировать процессы и разрабатывать программы развития.

Хотите разобраться в прогнозной аналитике? Мы собрали всю самую актуальную информацию о прогнозной аналитике в одном месте.

Мы часто говорим о том, что сфера анализа данных и машинного обучения постоянно развивается. Чтобы преуспеть, нужно не отставать и следить за новыми тенденциями.
Компания Tableau Software опубликовала список из 10 мировых тенденций в бизнес-аналитике на 2019 год. Что же нас ждет?

Один из важных аспектов в работе аналитика данных – качественная визуализация данных. Визуализация данных – это наглядное представление данных с помощью изображений.

Анализ данных (data mining) – это область между математикой и информатикой, которая занимается построением и исследованием методов извлечения полезной информации из данных. Анализ данных позволяет преобразовать массив данных в выводы, на основе которых будут приниматься решения и строиться действия. Он охватывает большое количество методов из разных областей науки.